HTML5 Studio

Jira + Claude Fable: ИИ сам берёт задачи в работу

Бесплатная пошаговая инструкция: сами получаете API-токен Jira, подключаете Claude Code тремя промптами — и выходите на уровень «кинул номер задачи — ИИ перевёл её в In Progress, сделал, прошёл ревью и закрыл с комментарием». Никаких оплат и регистраций у нас — всё своими руками.

Не завелось или ИИ выдал не то? Спрашивайте

Как это будет работать

Уровень 1 — бесплатно, по этой инструкции

Вы — в чат Claude Code:

«Возьми в работу задачу KAN-12»

ИИ сам читает задачу в Jira и переводит её в In Progress

Пишет код Субагент-ревьюер проверяет Замечания правит сразу

Задача в Done

в задаче — комментарий: что сделано, какие файлы затронуты

Уровень 2 — полный конвейер: мануал и настройка под ключ

Эпик

«Личный кабинет с авторизацией» — Fable декомпозирует на волны wave1, wave2

каждая задача волны — в своей ветке и отдельном git worktree, параллельно и без конфликтов

feature/KAN-12 feature/KAN-13 feature/KAN-14

wave-гейт: два AI-ревьюера (код + архитектура) → мерж волны → только тогда стартует следующая

Staged deploy

автотесты → тестовый стенд с health-check → прод

Уровень 1 вы настроите сами за вечер — инструкция ниже. Уровень 2 — это мануал (предзаказ, цена растёт к релизу) или настройка под ключ с обучением команды.

Задача по номеру

Кидаете в чат «возьми в работу KAN-12» — ИИ сам читает описание и комментарии из Jira, формулирует критерий приёмки, если его нет, и приступает. Никакого копирования ТЗ в чат.

Статусы едут сами

ИИ переводит задачу To Do → In Progress → Done через API переходов Jira. Вы (или заказчик) смотрите на доску и видите живой прогресс — как будто работает команда.

Ревью перед закрытием

Каждую задачу перед Done проверяет отдельный субагент-ревьюер: критерий приёмки, ошибки, крайние случаи, стиль кода. Замечания исправляются сразу — брак не доезжает до доски.

Комментарий в каждой задаче

Закрывая тикет, ИИ пишет в Jira отчёт: что сделано и какие файлы затронуты. Через месяц откроете задачу — и сразу видно, что и где менялось.

Навык сохраняется навсегда

Регламент записывается в CLAUDE.md — файл памяти Claude Code. Новая сессия, завтра, через неделю — ИИ помнит, как работать с вашей доской, без повторного обучения.

Безопасно для секретов

Токен лежит в .env на вашей машине и спрятан от git. В регламенте прямой запрет выводить его в чат, логи и код. Отозвать токен можно в любой момент в настройках Atlassian.

Часть 1: подготовка руками — 4 шага

1

Зарегистрируйте Jira и создайте проект

Бесплатный план Jira Cloud (до 10 человек) на atlassian.com. Подойдёт обычная Kanban-доска. Занесите в проект пару реальных задач — на них и проверим конвейер. Уже пользуетесь Jira — пропускайте шаг.

2

Получите API-токен

Зайдите на id.atlassian.com → Security → Create API token. Токен показывается один раз — сразу скопируйте. Это ключ, по которому ИИ будет работать с вашей доской; отозвать его можно там же в любой момент.

3

Установите Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code — и войдите в аккаунт Anthropic. В терминале откройте папку проекта, запустите claude и командой /model выберите Fable. Это последняя команда, которую вы вводите руками.

4

Файл .env создаст сам ИИ

Ничего создавать руками не надо: промпт №1 начинается с этого — ИИ сам сделает .env с заглушками, спрячет его от git и скажет, что куда вписать. Вам останется вставить четыре значения из шагов 1–2 — прямо в файл, не в чат.

Часть 2: три промпта — и ИИ работает с вашей Jira

Отправляйте по очереди, дожидаясь выполнения каждого. Промпт №1 учит ИИ вашей доске, №2 закрепляет навык в системных настройках проекта, №3 — рабочая команда на каждый день.

1 Промпт №1 — научите ИИ вашей Jira

Сначала ИИ сам создаст .env (вы только впишете значения), затем разведка без изменений: проверит соединение и изучит вашу доску — статусы, переходы, задачи.

prompt-1-razvedka.md

Работаем с Jira через REST API v3 с Basic-авторизацией (email:токен). Доступы держим в файле .env в корне проекта: JIRA_BASE_URL, JIRA_EMAIL, JIRA_API_TOKEN, JIRA_PROJECT. Правило безопасности: API-токен никогда не выводи в чат, логи, код или коммиты — и не проси меня вставлять его в сообщения.

Шаг 0. Если файла .env нет — создай его с этими четырьмя полями-заглушками, проверь, что .env добавлен в .gitignore (нет — добавь), и скажи мне, что и куда вписать: адрес Jira, почту аккаунта, API-токен с id.atlassian.com и ключ проекта. Значения я впишу в файл сам. После этого остановись и дождись моего «готово».

Когда .env заполнен — сделай проверку связки и разведку моего проекта:
1. GET {JIRA_BASE_URL}/rest/api/3/myself — покажи имя аккаунта из ответа: это подтверждение, что соединение работает.
2. GET /rest/api/3/project/{JIRA_PROJECT}/statuses — какие типы задач и статусы есть на моей доске.
3. Поиск задач по JQL (project = {JIRA_PROJECT} ORDER BY created DESC) — покажи последние задачи: ключ, название, статус.
4. Возьми любую задачу и запроси GET /rest/api/3/issue/{ключ}/transitions — какие переходы между статусами доступны.

В конце дай сводку: аккаунт, статусы доски, доступные переходы и список задач в To Do. Пока ничего не меняй в Jira — это только разведка.

Если на шаге 1 ИИ показал имя вашего аккаунта — связка работает. Ошибка 401 — проверьте email и токен в .env.

2 Промпт №2 — закрепите навык в системных настройках

ИИ запишет регламент работы с Jira в CLAUDE.md — файл памяти Claude Code. Навык будет действовать в каждой новой сессии.

prompt-2-reglament.md

Связка с Jira работает — теперь закрепи навык, чтобы он действовал в каждой новой сессии. Создай (или дополни) файл CLAUDE.md в корне проекта и запиши туда регламент:

## Работа с Jira
- Доступы — в .env: JIRA_BASE_URL, JIRA_EMAIL, JIRA_API_TOKEN, JIRA_PROJECT. Токен не выводить в чат, логи и код. Проверь, что .env добавлен в .gitignore, — если нет, добавь.
- Команда «возьми в работу {ключ задачи}» запускает полный цикл задачи:
1. GET /rest/api/3/issue/{ключ} — прочитать название, описание и комментарии. Если критерий приёмки не указан — сформулировать его и показать мне перед началом работы.
2. Перевести задачу в In Progress (POST /rest/api/3/issue/{ключ}/transitions).
3. Выполнить задачу в коде проекта.
4. Отдать результат на проверку отдельному субагенту-ревьюеру: соответствие критерию приёмки, ошибки, крайние случаи, стиль кода. Замечания исправить сразу, до закрытия задачи.
5. Перевести задачу в Done (если на доске есть колонка Review или In Testing — использовать её) и оставить комментарий: что сделано, какие файлы затронуты.
- Если задача слишком крупная для одного цикла — сначала предложить разбить её на подзадачи в Jira и дождаться моего подтверждения.
- По команде «стоп» — аккуратно завершить текущий шаг и зафиксировать честный статус задачи в Jira.

Запиши регламент, покажи итоговый CLAUDE.md и подтверди готовность к работе.

После этого промпта проверьте: в корне проекта появился (или дополнился) CLAUDE.md с разделом «Работа с Jira», а .env числится в .gitignore.

3 Промпт №3 — рабочий режим: задача по номеру

Это всё. Теперь ваш ежедневный «промпт» — одна строка с номером тикета. Остальное ИИ делает по регламенту из CLAUDE.md.

prompt-3-rabota.md

Возьми в работу задачу KAN-12.

Замените KAN-12 на ключ своей задачи. Работает и в новых сессиях: регламент уже в CLAUDE.md.

Три уровня конвейера — выбирайте свой

Возможность	Бесплатная инструкция	Мануал	Настройка под ключ
Связка Jira + Claude, задачи по номеру	✓ настроите сами за вечер	✓	✓ настроим за вас
Статусы, комментарии, AI-ревью задачи	✓	✓	✓
Отдельная ветка и git worktree на задачу	—	✓ пошаговая настройка	✓ под ключ
Эпики и волны: декомпозиция, wave-гейты	—	✓ шаблоны и промпты	✓ + обучение команды
Параллельные задачи без конфликтов	—	✓	✓
Два AI-ревьюера: код + архитектура	—	✓ готовые промпты ревьюеров	✓ + кэш и автозапуск
Экономия токенов: рутина на дешёвых моделях	—	✓ схема роутинга	✓
Тестовый стенд и staged deploy	—	обзорно	✓ под ключ
Поддержка и гарантия	—	—	✓ до 12 месяцев

Таблица листается вбок

Предзаказ · цена растёт

Мануал «AI-конвейер своими руками»

Вся кухня конвейера, на котором собран CHATBOSS.PRO, — в формате пошагового руководства. Не курс «про промпты», а рабочая система: скрипты, воркфлоу, промпты ревьюеров и грабли, на которые мы уже наступили за вас.

Отдельная ветка и git worktree под каждую задачу — агенты работают параллельно и не мешают друг другу
Эпики и волны: метки wave1/wave2, wave-гейт — следующая волна стартует только после мержа предыдущей
Commit-check при закрытии волны — защита от «пустого фундамента» (наш реальный инцидент)
Два AI-ревьюера: code review с приоритетами P0–P3 и security-гейтом против утечки секретов + architecture review: потоки данных, контракты, оверинжиниринг
Готовые системные промпты ревьюеров и шаблоны задач — те же, что крутятся у нас в бою
Одна команда на всё: make task, make epic-queue, make review, make staged-deploy
Staged deploy: сборка → автотесты → тестовый стенд с health-check → прод в maintenance-режиме
Экономия токенов: роутинг моделей и кэш ревью — повторная проверка того же кода бесплатна
Дашборд конвейера: эпики, волны, статусы задач и лента коммитов на одном экране

Цена сейчас · растёт каждый день

4 644,89 ₽

Старт · 2 990 ₽ до релиза 54 дн. Релиз 20 сентября · 29 900 ₽

Оплатить и получить доступ

TON · USDT · Bitcoin · доступ сразу

Оплата криптовалютой (TON, USDT, Bitcoin) на кошелёк студии — быстро и из любой точки мира. После подтверждения TON-платежа доступ к мануалу открывается автоматически. Цена растёт каждый день к релизу 20 сентября (финальная — 29 900 ₽): оплачиваете сейчас — фиксируете сегодняшнюю цену и получаете все главы первым.

Работает прямо сейчас

Этот конвейер — не теория

Полной версией конвейера мы разрабатываем CHATBOSS.PRO — платформу для создания Telegram-ботов через визуальный редактор блоков. Каждая фича проезжает путь: декомпозиция Fable → волны задач → два AI-ревьюера → стенд → прод.

500+ пользователей уже создали своих ботов

Спросить AI-консультанта о конвейере Посмотреть CHATBOSS.PRO →

💬 AI-консультант сам работает на платформе CHATBOSS.PRO — спросите его о конвейере задач, сроках и ценах прямо в Telegram.

13+

Лет опыта

50+

Проектов

15+

Крупных клиентов

Частые вопросы

Инструкция действительно бесплатная?

Да. Все четыре шага и три промпта — перед вами, без регистрации на нашем сайте и скрытых условий. Это рабочая лайт-версия того же подхода, который мы используем сами и внедряем клиентам в полном объёме.

Безопасно ли отдавать AI ключ от Jira?

Токен вы сами кладёте в локальный файл .env и прячете от git через .gitignore — ИИ только читает его оттуда. В регламенте прямо запрещено выводить токен в чат, логи и код. А отозвать токен можно в любой момент на id.atlassian.com — конвейер просто попросит новый.

Что нужно, чтобы всё заработало?

Jira Cloud (хватает бесплатного плана до 10 человек), Claude Code и подписка Anthropic с доступом к модели Fable. Всё расписано по шагам выше — на настройку уходит один вечер, дальше — секунды на «возьми задачу».

Что входит в мануал и сколько он стоит?

Мануал — пошаговое руководство по полной версии конвейера: отдельные ветки и git worktree на задачу, эпики и волны с wave-гейтами, два AI-ревьюера с готовыми промптами, staged deploy, экономия токенов. Сейчас мы его дописываем — цена предзаказа растёт каждый день к релизу 20 сентября (финальная — 29 900 ₽). Оформляете сейчас — фиксируете сегодняшнюю цену и получаете все главы первым.

Как оформить и оплатить предзаказ?

Нажмите «Оплатить и получить доступ» — откроется страница оплаты криптовалютой (TON, USDT или Bitcoin). Оплата идёт на кошелёк студии; TON-платёж подтверждается автоматически, и доступ к мануалу открывается сразу, ждать никого не нужно. Нет крипты? TON, USDT и BTC покупаются за пару минут на любой бирже, в Telegram-кошельке или обменнике.

Чем мануал отличается от настройки под ключ?

Мануал — делаете сами по нашему руководству. Настройка под ключ — приходим мы: разворачиваем конвейер под ваш стек, обучаем команду и даём гарантию до 12 месяцев. Тарифы — от $2 000, полное описание на странице конвейера.

Подойдёт ли это для моего проекта?

Связка Jira + Claude универсальна: веб, боты, мобильные приложения, легаси-код. Если сомневаетесь насчёт полного конвейера — напишите, проведём бесплатный аудит и честно скажем, окупится ли он у вас.

Следующий шаг — бесплатный курс

Один промпт вы уже запустили. В курсе за вечер собираете связку целиком: ИИ сам берёт задачу из Jira, пишет код и получает первого AI-ревьюера. Тоже бесплатно.

Пройти бесплатный курс