HTML5 Studio

Кейс: AI-фабрика разработки CHATBOSS.PRO

CHATBOSS.PRO — SaaS-платформа для создания Telegram-ботов: визуальный редактор, AI-блоки, платежи, бронирования. Пять репозиториев, десятки контейнеров. И всё это выпускает конвейер AI-агентов — без штата разработчиков.

Хочу такую же фабрику

Как это работает

AI-фабрика CHATBOSS.PRO: Jira → декомпозиция эпика → параллельные волны AI-агентов → 2 AI-ревьюера → тестовый стенд → прод

Что за продукт

Платформа, где бизнес собирает Telegram-бота из блоков без кода: AI-ответы на GPT, меню, онлайн-запись, HTTP-интеграции. 49 готовых шаблонов ботов, 500+ пользователей.

Масштаб системы

Пять git-репозиториев: React-фронтенд и Express API, рантайм ботов на Telegraf (один Docker-контейнер на бота), инфраструктура, Jira-автоматизация, соцсети-инструменты. MySQL, TypeORM, общий типовой пакет.

Жизнь задачи на фабрике

Тикет в Jira → make CHAT-XXX разворачивает worktree и окружение → AI-агент пишет код по паттернам проекта → код-ревью и архитектурное ревью → тестовый стенд → приёмка → staged deploy на прод.

Эпики параллельными волнами

Крупная фича декомпозируется умной моделью на волны подзадач. Волна из 3–5 задач идёт одновременно в изолированных worktree, мержится через двухэтапное ревью — и стартует следующая.

Качество на четырёх рубежах

AI код-ревью (типизация, стиль, документация), AI архитектурное ревью (контракты, потоки данных), 57+ E2E-тестов Playwright на изолированном стенде, ручная приёмка тестировщиком.

Люди в системе

Один куратор направляет производство и принимает архитектурные решения, один ручной тестировщик прокликивает задачи на стенде. Всю рутину — код, ревью, деплой, статусы Jira — делает конвейер.

Цифры фабрики

Критерий Классическая команда AI-конвейер
Пользователи платформы Классика: годы и большая команда 500+ пользователей, конвейер + 2 человека
Открытие задачи с окружением 30+ минут вручную Секунды: make CHAT-XXX
Ревью на задачу 1 ревьюер, выборочно 2 AI-ревьюера, всегда
Автотесты перед релизом Часто пропускаются 57+ E2E на каждом staged deploy
Контейнеризация Общий сервер, конфликты 1 Docker-контейнер на каждого бота
Стоимость итерации кода Часы разработчика × ставка Токены — центы за подзадачу

Фабрика открыта для экскурсий

Мы показываем конвейер вживую: как задача из Jira за один вечер доезжает до прода, как AI-ревьюеры заворачивают слабый код, как тестировщик принимает фичи на стенде. Убедитесь, что это не презентация, а работающее производство.

500+
пользователей у продукта, созданного фабрикой
Посмотреть CHATBOSS.PRO →
13+
Лет опыта
50+
Проектов
15+
Крупных клиентов

Примеры работ

Релевантные проекты из нашего портфолио

CHATBOSS.PRO платформа
CHATBOSS.PRO платформа

Частые вопросы

Это работает только для Telegram-ботов?

Нет. Боты — специфика продукта CHATBOSS.PRO. Сам конвейер — Jira, worktree, AI-агенты, двойное ревью, стенды — переносится на любой веб-продукт: SaaS, маркетплейс, внутренние системы.

Можно посмотреть систему вживую?

Да: платформа открыта на chatboss.pro — регистрируйтесь и соберите бота. А устройство конвейера покажем на демо-созвоне: реальная Jira, реальные задачи, реальный деплой.

Хотим такую же фабрику. С чего начать?

С аудита: разбираем ваш продукт и стек, показываем, как ляжет конвейер. Внедрение — 2–4 недели, от вас — один ручной тестировщик. Дальше производство работает у вас.

Хочу такую же фабрику

Расскажите о вашей задаче — мы оценим сроки и предложим решение

Написать в Telegram