HTML5 Studio

Конвейер за 10 минут: от npx до первой задачи в мастере

Что будет происходить после покупки, шаг за шагом. Одна команда в папке проекта, одно окно с настройками Jira, и первая задача уже идёт к мастеру. В каждом шаге: что видите вы и что делает конвейер.

1. Команда npx в папке проекта

Вы видите: одну команду в терминале, которую вставляете в корне проекта. Конвейер делает: ставится прямо в проект, без runtime-зависимостей, и открывает своё окно.

2. Окно конвейера: Jira и ключ проекта

Вы видите: форму с доменом Jira, email, API-токеном и ключом проекта. Конвейер делает: проверяет доступ к Jira и запоминает настройки, дальше он знает, откуда брать задачи.

3. Первая задача и «Взять в работу»

Вы видите: задачу из Jira в списке и кнопку «Взять в работу». Конвейер делает: заводит ветку feature/<КЛЮЧ> в отдельном git worktree и кладёт в папку описание задачи.

4. Запуск агента

Вы видите: окно IDE с агентом, в котором промпт задачи уже подставлен. Конвейер делает: открывает агента (Claude Code, Codex тоже поддерживается) в worktree задачи, он не трогает основную папку и соседние задачи.

5. ИИ-ревью

Вы видите: кнопку ревью на карточке задачи и замечания, если они есть. Конвейер делает: прогоняет ИИ-ревью кода ветки до мержа.

6. «В мастер» и «Деплой»

Вы видите: две кнопки, одну за другой. Конвейер делает: вливает ветку в master, собирает спринт и выкладывает его на деплой по кнопке.

Одна задача: руками и в конвейере

Критерий Классическая команда AI-конвейер
Подготовка Завести ветку, при необходимости worktree, открыть папку и редактор Кнопка «Взять в работу», ветка и папка готовы
Постановка агенту Открыть агента, скопировать описание из Jira, написать промпт Промпт задачи уже подставлен в окне агента
Проверка Перечитать свой diff или отдельно попросить агента проверить ИИ-ревью кнопкой на карточке задачи
Мерж Переключиться на master, влить ветку, убрать за собой worktree Кнопка «В мастер»
Выкладка Вспомнить команды деплоя и запустить их в нужном порядке Кнопка «Деплой» после спринта
Статус в Jira Двигать задачу вручную, часто забывается Статус задачи в Jira отражает, где она сейчас
Таблица листается вбок
Работает прямо сейчас

Автор ведёт на нём свои проекты

На конвейере ведётся этот сайт и сам конвейер тасков. Каждая правка идёт по тем же шести шагам: задача в Jira, worktree, агент, ревью, мерж, деплой.

0 runtime-зависимостей, ставится одной командой npx

💬 AI-консультант сам работает на платформе CHATBOSS.PRO — спросите его о конвейере задач, сроках и ценах прямо в Telegram.

13+
Лет опыта
50+
Проектов
15+
Крупных клиентов

Частые вопросы

Нужен ли Docker?

Нет. Конвейер ставится одной командой npx, runtime-зависимостей ноль. Нужны Node.js, git, аккаунт Jira Cloud и CLI агента (Claude Code). Работает на macOS, Windows и Linux.

Что если у проекта нет Jira?

Заведите бесплатный Jira Cloud, это около пяти минут. Платный тариф не нужен: конвейеру достаточно аккаунта Jira Cloud, проекта в нём и API-токена.

Что если агент сделал не то?

Отправьте задачу на доработку с замечанием, и агент продолжит в той же ветке. Задача остаётся в своём worktree, мастер не тронут, пока вы сами не нажмёте «В мастер».

Посмотреть Конвейер тасков ПРО

Расскажите о вашей задаче — мы оценим сроки и предложим решение

Связаться с нами