Забирайте конвейер тасков ПРО
ИИ-агенты делают задачи из Jira параллельно, ревью и мерж идут сами. Разработка идёт быстрее, а код остаётся в порядке даже у неопытного вайбкодера: чёткая структура работы и практики промышленной разработки встроены в сам процесс.Быстрее, и код в порядке даже у новичка: структура и практики промышленной разработки встроены в процесс. Настроили один раз, дальше арбитр ведёт сам.
На холсте Конвейер тасков ПРО: арбитр ведёт задачи сам. Вы заводите задачи, решения принимает арбитр.
Это не мультик, а повтор: арбитр три дня вёл наш проект Space Wars, и его ходы проигрываются здесь заново. Реплики и решения настоящие, названия задач учебные, сон промотан. За трое суток он просыпался 47 раз, в девяти случаях только посмотрел и не стал вмешиваться. Вся его работа заняла около двадцати минут, остальное время он спал, пока агенты делали задачи.
Конвейер ПРО в работе
Ролик на 5 минут · со звукомЗаберите конвейер себе
Начните с бесплатной Оптимы: её поставит ваш ИИ-агент по готовому промпту, а каждый шаг задачи вы делаете кнопкой. Нужно, чтобы эпики, ревью и мерж шли сами, берите ПРО.
Конвейер Оптима
Каждый шаг задачи кнопкой
Задачи делают ИИ-агенты, а вы решаете, что взять, проверить и влить в проект. Попробуйте конвейер на своём проекте и посмотрите, как он вам.
- Своя доска задач прямо в приложении, Jira не нужна
- Задача одной кнопкой: своя ветка и папка-копия проекта, окно VS Code, Cursor, JetBrains или Zed с готовым промптом агенту
- Несколько задач параллельно, каждая в своём окне
- AI-ревью, доработка и «В мастер» кнопкой на карточке. Конфликт при слиянии разбирает агент
- Claude Code или Codex по вашей подписке, API-ключи не нужны
- Вкладка «ИИ»: помощник знает конвейер и заводит задачи, можно диктовать голосом
- Картинки в задачах: приложили скриншот, агент его видит
- Обучение по шагам и проверка «Готовность» показывают, чего не хватает
- Ставит ваш ИИ-агент по одному промпту
- macOS, Linux, Windows через WSL2
Конвейер тасков ПРО
Эпики, ревью и мерж идут сами
Ставите задачу или эпику, агенты делают подзадачи параллельно прямо в карточках задач. Вы видите ход работы, не открывая IDE: у каждой задачи отчёт агента, отчёты двух ревьюеров, у эпики ещё и финальный отчёт приёмщика. Принимаете результат, как от большой команды разработчиков.
- Арбитр: главный ИИ проекта сам ведёт конвейер, отвечает агентам и разбирает блокеры ревью и конфликты
- Холст: вся эпика и все агенты на одном экране, видно, кто что делает прямо сейчас
- Эпики волнами: подзадачи идут параллельно, конвейер сам принимает волну, в конце финальное ревью эпики
- Jira: задачи приходят карточками, статусы и комментарии агент пишет обратно
- Агент работает в карточке задачи: ход, вопросы и отчёт там же. IDE открывать не нужно
- Автоматика: авторевью, автодоработка, автомерж. Режимы «Ручной / Полуавтомат / Автопилот», стоп-кран в шапке
- Два ревьюера: обычный и архитектурный, который читает весь репозиторий
- Уроки проекта: опыт агентов копится и передаётся следующим
С телефона? Отправьте себе на почту
Конвейер ставится на компьютер. Пришлю ссылку на страницу и цены, откроете вечером.
- Оптима: скачивание без регистрации и оплаты, ключ не нужен
- ПРО: оплата картой, доступ сразу. Одна оплата, без подписки, обновления без доплат
- Застряли на подключении: AI-консультант в Telegram и личная помощь автора
Что внутри, кроме агентов
Мелочи, из которых складывается порядок в коде. Всё это уже работает на нашем производстве.
Уроки проекта
Агент после задачи записывает, на чём споткнулся. Следующие читают это до начала работы, а повторяющиеся замечания ревью попадают в уроки сами.
Модель под задачу
Каждой задаче назначается своя модель: тексты и мелкие правки делает недорогая, архитектуру сильная. Приложение следит, чтобы правила проекта не раздувались и токены уходили на работу, а не на чтение.
Эпика волнами
Главный ИИ разбивает большую фичу на группы задач: сначала фундамент, потом независимые части параллельно. Каждая задача написана так, что агент справится, не видя соседей.
Проверки по списку
В каждой задаче заранее сказано, что проверить, а что пропустить. Агент не гоняет полный прогон тестов на каждую правку, а финальное ревью смотрит целиком.
Два ревью перед мержем
Обычное и архитектурное, которое читает весь репозиторий. Замечания уходят агенту на доработку сами, в мастер попадает только чистое.
Память арбитра
Приём, который сработал, арбитр записывает себе одной строкой и пользуется им дальше. Конвейер на вашем проекте со временем становится умнее.
Боитесь, что сами не разберётесь?
На холсте и в ролике боевой конвейер, и выглядит он серьёзно. Но собирать его не придётся: это готовое приложение. Настраиваете его один раз, дальше арбитр принимает решения сам, а от вас нужны только задачи.
- Установка одной командой в папке проекта
- Панель «Готовность» ведёт по пунктам: у каждого кнопка, которая делает нужное
- Промпты подключения в комплекте: ваш ИИ сам настраивает конвейер под проект
- Первая задача в тот же вечер: взять в работу, ревью, в мастер
Застряли на подключении? AI-консультант в Telegram отвечает круглосуточно, сложное разбираем лично.
Факты с производства
CHATBOSS.PRO и Space Wars
Скриншоты из Jira и окна конвейера · клик открывает целиком
1 339 задач CHATBOSS.PRO прошли через конвейер: 1 034 закрыты, 305 сделаны и ждут приёмки. Два человека в команде. Медиана от постановки до закрытия за последние два месяца: 5 часов.
Окно конвейера на CHATBOSS.PRO: спринт из пяти задач слит в мастер, эпика собрана, агент читает финальное ревью. В шапке включена автоматика: ревью, мерж, конфликты, финализация.
Space Wars, второй проект на том же конвейере: 98 задач за две недели. Эпики с подзадачами, все на тестировании.
То же окно на Space Wars: три задачи спринта в мастере, эпика «Станция как в игре» закрыта целиком, 16 из 16 подзадач.
Каждый релиз CHATBOSS.PRO проезжает через этот конвейер и попадает в ленту. Подпишитесь и увидите производство в реальном времени, а не на скринах.
Space Wars сделана на этом конвейере. Можно поиграть гостем, без регистрации.
Архивные видео: как менялась программа Терминал → окна IDE → автоматика → арбитр
- Лето 2026 Терминал Два месяца внутри CHATBOSS.PRO: команды руками, 1 339 задач. Окна и ролика ещё не было.
- Август Окна IDE Первое приложение с дашбордом. Задачи и эпики кнопками, агенты работали в окнах IDE.
- Сентябрь Автоматика Агенты под капотом, в карточках. Ревью, мерж и волны едут сами, решения принимает человек.
- Октябрь Арбитр Главный ИИ конвейера принимает решения сам: разрешения, ревью, приёмка волн, отчёт о спринте. в ролике выше
Частые вопросы
Сильно ли ускорится разработка?
Сильно. Пример с производства: игру Space Wars, которую команда из пяти человек делала больше года на ActionScript 3, конвейер переписал на TypeScript за десять рабочих дней, с 12 по 29 сентября. 355 файлов и 49 тысяч строк Flash-клиента стали 447 файлами и 49 тысячами строк TypeScript: 142 задачи, 191 коммит. Предел скорости теперь не в разработчиках. Она ограничена только тем, сколько агентов вы успеваете контролировать и принимать их результат. Отчёты и приёмка в карточках как раз для этого.
Что такое конвейер тасков?
Конвейер тасков это автоматизированная линия разработки: задача проходит путь от постановки в трекере до влитого в мастер кода без ручного управления на каждом шаге. ИИ-агент забирает задачу, делает её отдельно от остального кода, проходит обязательное ревью и уходит за следующей, а несколько задач при этом едут параллельно. За человеком остаётся постановка и приёмка. Чем это отличается от «ИИ просто пишет код»: код умеет писать любая модель, а конвейер отвечает за результат: задачи доезжают до конца, проходят ревью перед слиянием, а весь ход виден на одном дашборде.
А если ИИ сломает проект?
Не сломает: каждая задача делается отдельно от основного кода, мастер агент не трогает до вашей кнопки. Если агент напортачил, кнопка «Убрать задачу (без мержа)» стирает результат, и проект остаётся как был. В мастер попадает только то, что прошло AI-ревью и что вы приняли кнопкой «В мастер». История в двух местах: в Jira статусы и комментарии по каждой задаче, в git каждый коммит подписан номером задачи, поэтому одна задача откатывается одним revert.
Что я получаю за эти деньги?
Платят за готовый результат: приложение с дашбордом, обновления каждую неделю, лицензию и поддержку автора на подключении. Что за этим стоит: 549 коммитов и 190 релизов за полтора месяца, 116 задач, которые прошли через сам конвейер, 16 тысяч строк ядра и интерфейса. До этого конвейер два месяца жил в терминале внутри CHATBOSS.PRO и обкатывался на 1 339 задачах.
Что нужно, чтобы это заработало?
Приложение ставится на macOS или Ubuntu, сборка под Windows есть, но с оговорками (через WSL2). Нужны git, Node.js, аккаунт Jira Cloud и CLI агента: Claude Code, Codex или Gemini. IDE не нужна: агенты работают под капотом приложения, ход каждой задачи виден в её карточке. Память: 8 ГБ хватит больше чем на десять задач параллельно, больше нужно, только если у проекта тяжёлый Docker-стенд. Для параллельной работы реально нужна подписка уровня Claude Max: токены расходуются всерьёз. Трекер: Jira Cloud, хватает бесплатного плана, нужен только API-токен. Задачи подтягиваются карточками, статусы и комментарии агент пишет обратно в Jira сам.
Сложно настраивать?
Нет, руками ничего делать не нужно: приложение настраивает себя само. После установки открывается панель «Готовность» и ведёт по пунктам, по одному за раз. Вы вводите адрес Jira и ключ, а колонки конвейера в вашу Jira приложение добавляет само, одной кнопкой. Папка проекта, проверка агента, правила конвейера для вашего ИИ в CLAUDE.md: у каждого пункта кнопка, которая открывает нужный раздел и делает что требуется. Когда все пункты зелёные, вы проходите первый круг: взять в работу, запустить агента, AI-ревью, в мастер. Все термины собраны в словаре внутри приложения.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Нужно уметь поставить задачу: описать словами, что должно получиться и как понять, что готово. Конвейер ставится одной командой, к проекту его подключает ваш же ИИ по готовым промптам, а дальше арбитр сам ведёт задачи: будит агентов, отвечает на их вопросы, читает ревью и решает, когда вмешаться. Основы разработки знать не нужно, результат вы принимаете по отчётам в карточке задачи.
Не разрастётся ли проект, если его пишет ИИ?
Рамки держит сам конвейер. У каждой задачи свои границы и критерий готовности, крупная фича ставится эпикой и делится на подзадачи. Два AI-ревью, обычное и архитектурное, смотрят, как правка вписывается в проект, и отправляют на доработку лишнее и переусложнённое. Арбитр видит эпику целиком и разбирает блокеры ревью. В мастер попадает только то, что прошло ревью.