HTML5 Studio

Забирайте конвейер задач

ИИ сам берёт задачу из Jira, пишет код, проходит два ревью, выкатывается на тестовый стенд и уезжает на прод. Ниже — рабочие экраны этого производства, а не обещания. Дальше выберете, как забрать его себе.

Что вообще происходит

Вы кидаете номер задачи — дальше без вас. ИИ разворачивает под неё отдельное окружение, пишет код по правилам вашего проекта, отчитывается в Jira и уходит за следующей. Человек нужен на приёмке.

Почему это не «ИИ пишет код»

Код умеет писать любая модель. Конвейер — это то, что вокруг: изоляция задач друг от друга, очередь, два обязательных ревью, тестовый стенд и автотесты перед продом. Именно этого не хватает вайб-кодингу, чтобы дожить до продакшна.

Много задач одновременно

Крупная фича разбивается на волны. Задачи внутри волны идут параллельно — каждая в своей ветке и своём окружении, поэтому не конфликтуют. Волна закрывается — стартует следующая.

Сколько это стоит в месяц

Подписка на модель и пара серверов — десятки долларов. Итерация кода стоит центы вместо часов разработчика по ставке. Один продукт с 500+ пользователями ведут два человека.

Пруфы, а не обещания

Как это выглядит изнутри

Рабочие экраны фабрики, на которой выпускается CHATBOSS.PRO. Без монтажа и презентаций — кликните по любому, чтобы рассмотреть.

Автотесты на стенде 57+ E2E-сценариев Playwright прокликивают продукт целиком перед каждым выкатом на прод. Ни один релиз не уезжает без прогона.
Волна разъезжается по воркфлоу Задачи из волны автоматически расходятся по отдельным окнам IDE — в каждом уже подготовлен промпт и развёрнуто своё окружение.
Лента обновлений — @chatboss_news

Каждый релиз CHATBOSS.PRO проезжает через этот конвейер и попадает в ленту. Подпишитесь — увидите производство в реальном времени, а не на скринах.

Это проще, чем выглядит

Снаружи — всего три команды

Вся машинерия — worktree, очереди, ревьюеры, стенды — спрятана под капот. Оператор конвейера не программирует: он ставит задачи и принимает результат.

$ make task CHAT-901
# ИИ берёт задачу: окружение, ветка, код — сам
$ make review
# два AI-ревьюера проверяют: код и архитектуру
$ make staged-deploy
# автотесты → тестовый стенд → прод

Один человек этими командами ведёт десятки задач параллельно. Это и есть «держать быков за рога»: не пахать самому, а управлять упряжкой.

Как забрать конвейер себе

Три пути к одному результату — отличается только то, сколько делаете вы

Под ключ

Внедрим вам

Разворачиваем конвейер в вашей Jira и вашем репозитории, настраиваем под ваш стек, обучаем куратора и тестировщика.

  • Аудит и смета — бесплатно
  • Запуск за 2–4 недели
  • Дальше производство работает без нас
Собрать самому

Забрать архитектуру

Мануал «AI-конвейер своими руками»: вся схема целиком — волны, изоляция задач, два ревьюера, стенды, деплой, экономия токенов. Собираете под свой стек.

  • Готовые промпты и скрипты
  • Новые главы — по мере выхода
  • Цена растёт каждый день до релиза
предзаказ Смотреть мануал
Бесплатно

Сначала попробовать

Курс из трёх уроков: за вечер подключаете ИИ к Jira, он берёт первую задачу и получает первого AI-ревьюера. Ни оплаты, ни регистрации.

  • Три урока и все промпты
  • Скрипты открыто на GitHub
  • Дальше решите сами

Хотите сначала подробный разбор производства целиком — кейс CHATBOSS.PRO: архитектура, цифры, кто что делает.