Разработка без штата программистов
Не нанимайте разработчиков, тимлида и девопса. Мы разворачиваем AI-конвейер, который пишет, ревьюит и деплоит код сам. От вас нужен один человек — ручной тестировщик, который принимает задачи на тестовом стенде.
Запустить разработку без штатаКак это работает
Что нужно от вас: один тестировщик
Человек без навыков программирования, который открывает задачу на тестовом стенде, прокликивает сценарий и пишет замечания прямо в Jira. Всё. Ни тимлида, ни девопса, ни штата разработчиков.
Всё остальное настраиваем мы
Устанавливаем и настраиваем Jira, Git-workflow, Docker-архитектуру, тестовый и продакшн стенды, автодеплой, AI-ревью. Определяем паттерны проектирования под ваш продукт — конвейер держит архитектуру сам.
Код пишут AI-агенты
Умная модель декомпозирует задачу, простые модели параллельно пишут код в изолированных git worktree, два AI-ревьюера проверяют каждую задачу: код-ревью и архитектурное ревью.
Экономика проекта
Вместо фонда оплаты труда 3–8 разработчиков — токены AI-моделей (центы за итерацию) и зарплата одного тестировщика. Инфраструктура — VPS от 500₽/мес, без абонентских платежей.
Скорость без очередей
Задачи идут параллельными волнами: срочный хотфикс не ждёт, пока доделают фичу. Новая задача открывается одной командой и сразу попадает в производство.
Полная прозрачность
Каждая задача — тикет в Jira со статусами, которые двигаются автоматически: In Progress → In Testing → Done. Вы видите весь поток производства в реальном времени, как на заводе.
Как мы запускаем разработку без штата
Аудит продукта
Созвон: разбираем ваш продукт или идею, фиксируем стек, объём и приоритеты первых эпиков.
Ставим Jira
Разворачиваем Jira, настраиваем workflow статусов и учим вашего тестировщика писать задачи и замечания.
Docker и стенды
Проектируем Docker-архитектуру, поднимаем тестовый и продакшн стенды с автодеплоем и откатом.
Запускаем конвейер
Подключаем AI-агентов, два AI-ревьюера и паттерны проектирования под ваш код.
Первая задача
Прогоняем полный цикл: задача → код → ревью → тестовый стенд → приёмка тестировщиком → прод.
Передаём управление
Документация и make-команды у вас: конвейер работает без нашего участия, мы на поддержке.
Штат разработчиков vs AI-конвейер + тестировщик
Так построен CHATBOSS.PRO
Платформу для создания Telegram-ботов CHATBOSS.PRO мы разрабатываем именно так: AI-конвейер пишет код, человек принимает задачи на тестовом стенде. Пять репозиториев, React + Express + MySQL, каждый бот — отдельный Docker-контейнер.
Частые вопросы
Совсем без программистов — это правда?
Да. Код пишут AI-агенты под управлением конвейера, качество держат два AI-ревьюера и автотесты. Человек в цикле один — ручной тестировщик, который принимает задачи на тестовом стенде. Для сложных архитектурных решений мы подключаемся сами.
Кто отвечает за качество кода?
Конвейер: типизация и стиль проверяются код-ревьюером, потоки данных и контракты между модулями — архитектурным ревьюером. Перед продом задача проходит E2E-автотесты на изолированном тестовом стенде.
Что, если AI ошибётся?
Ошибка ловится на одном из рубежей: AI-ревью, автотесты, ручная приёмка тестировщиком на тестовом стенде. На прод задача попадает только после всех трёх. Если что-то проскочило — откат одной командой.
Мы останемся зависимы от вас?
Нет. Вся система — ваши репозитории, ваша Jira, ваши серверы. Мы передаём документацию и make-команды, вы можете управлять конвейером сами или оставить нас на сопровождении.
Запустить разработку без штата
Расскажите о вашей задаче — мы оценим сроки и предложим решение
Написать в Telegram